Deep Learning

AI i Machine Learning

Modele uczenia maszynowego, sieci neuronowe, computer vision i NLP. Od prototypu po produkcję.

Filozofia usługi

AI to nie tylko ChatGPT — to konkretne modele rozwiązujące konkretne problemy biznesowe. Klasyfikacja obrazów, predykcja popytu, analiza dokumentów, detekcja anomalii. Pracujemy z PyTorch, Keras i TensorFlow w zależności od projektu. Od kalibracji modelu pod metryki klienta, przez deployment (ONNX, TorchServe, TF Serving), po monitoring drift w produkcji.

Zakres

Co wchodzi w usługę

01Klasyfikacja i regresja (tabular data, scikit-learn + XGBoost)

02Computer vision (CNN, VGG, ResNet, YOLO — detekcja, segmentacja, OCR)

03NLP i Large Language Models (transformers, fine-tuning, RAG)

04Predykcja szeregów czasowych (LSTM, Prophet, statsmodels)

05Deep learning na GPU (PyTorch, Keras, TensorFlow)

06Production deployment (ONNX, TorchServe, TF Serving, monitoring drift)

Jak pracujemy

Etapy współpracy

Definicja problemu i danych

Co przewidujemy, jakie metryki, jakie dane mamy / brakuje, baseline biznesowy

Prototyp w Jupyter

Eksploracja danych, baseline, wybór architektury, eksperymenty z hyperparametrami

Model w produkcji

Pakowanie (ONNX/TorchScript), API endpoint, A/B test, monitoring metryk

Maintenance i retraining

Pipeline retreningu, alerty na drift, dokumentacja modelu

FAQ

Pytania, które padają najczęściej

01Czy potrzebujemy własnych danych treningowych?

Często tak — szczególnie dla klasyfikacji branżowej, OCR niestandardowych formularzy, predykcji popytu. Przy niektórych zadaniach wystarczy transfer learning na pre-trained modelu (VGG/ResNet/BERT) — wtedy 100-1000 przykładów może wystarczyć.

02PyTorch czy TensorFlow?

Zależy od projektu. PyTorch — research, NLP, transformers, elastyczność. TensorFlow/Keras — production deployment, mobile (TF Lite), edge devices, ekosystem Google. Często mix.

03Ile trwa wdrożenie modelu?

MVP modelu klasyfikacji: 4-8 tygodni. Computer vision z własnymi danymi: 8-16 tygodni. LLM fine-tuning + RAG: 6-12 tygodni. Czasy zależą głównie od jakości danych — czyste dane = szybciej.

Pozostałe usługi IT

Infrastruktura IT

Kompleksowe rozwiązania infrastrukturalne dla Twojej firmy. Projektujemy, wdrażamy i zarządzamy serwerami oraz systemami.

Rozwiązania chmurowe

Migracja do chmury i zarządzanie środowiskiem multi-cloud. AWS, Azure, Google Cloud — wybierz najlepsze rozwiązanie.

Rozwój oprogramowania

Tworzymy dedykowane aplikacje webowe i mobilne. Od analizy wymagań po wdrożenie i utrzymanie.

Bazy danych

Projektowanie, optymalizacja i administracja bazami danych. SQL, NoSQL — dobieramy rozwiązanie do potrzeb.

Sieci i komunikacja

Budowa i zarządzanie sieciami korporacyjnymi. VPN, SD-WAN, WiFi enterprise — bezpieczna komunikacja.

Cyberbezpieczeństwo